El nivel técnico es muy bajo, ni siquiera hago mención del código asíncrono, o la carga de scripts con Jquery, etc., pero ha sido elaborada precisamente para convencer a los menos técnicos ya que por más que se lo expliquemos algunas veces no les queda claro (digo esto sin querer caer en una generalización). Espero que la presentación le resulte útil a alguien!

Objetivos sobre URLs, tiempo e interacción

Para quienes conocían ya la herramienta sabrán que Google Analytics solo permitía tener 4 objetivos por perfil y nada más del tipo URL. Resulta que ahora permite tener hasta 20 objetivos por perfil y no solo eso, sino que además podemos determinar el tiempo de estancia en el sitio o un número de páginas web deseado, como elementos objetivos.

Informes sobre actividades desde Móviles

Dado que Google Analytics funciona a través de un Javascript embebido en las páginas, de seguro muchas personas con teléfonos que no fueran de última generación no eran medidos en los informes. Ahora esto ya no es problema ya que GA permitirá añadir una función en el código de las páginas que no necesariamente tendrá que ser Javascript (esta versión admite sitios en PHP, Perl, JSP y ASPX) para mejorar las mediciones en el marketing de móviles.

Filtrado de datos para análisis avanzados

Si alguna vez te ha tocado filtrar el rendimiento de keywords para determinar cuáles resultan  más efectivas serás de quienes más agradezcan esta nueva función. Ahora Google Analytics permite filtrar los datos según diferentes criterios en las métricas. Es decir si tienes 1000 keywords y quieres saber cuáles de ellas trajeron tráfico que paso en el sitio más de 1 minuto, lo puedes realizar con estos filtros y si además requieres que dicho tráfico cumpla otra condición, por ejemplo que hayan navegado por más de 10 páginas también lo puedes filtrar. Puede ser que al final solo te queden 10 keywords, pero que posiblemente han de ser las de valor.

Métrica de usuario único

Al llevar tiempo usando Analytics puede ser que te hayas percatado que en algunos casos necesitaras tener los datos de usuarios únicos (no de visitas o visitantes) y ahora al crear informes personalizados puedes seleccionar Usuarios Únicos como métrica para cualquier dimensión de Google Analytics.

Múltiples variables personalizadas

Ahora con Google Analytics puedes definir y realizar el seguimiento de usuarios según sus atributos de visitante (miembros o no miembros), de sesión (con sesión iniciada o no) y de página (sección de deportes consultada por ejemplo). Anteriormente solo se podía con la función _setVar() y solo para los atributos de sesión.

Compartir plantillas e informes personalizados

Por ejemplo si trabajas con el departamento de marketing de muchas empresas esta función es casi imprescindible, ya que anteriormente lo que tocaba era ingresar al perfil de analytics del cliente y generarle el informe personalizado para que viera los datos importantes. Ahora ya es solo cuestión de compartir la URL y se importará automáticamente una plantilla del informe incorporado.

Analytics Intelligence

Google Analytics Intelligence combinado con Alerts.

Google Analytics ahora tendrá la capacidad de determinar cambios importantes en el comportamiento del tráfico, si por ejemplo en una keyword el tráfico disminuye más de lo normal o si de cierta fuente empiezas a recibir más tráfico de lo que regularmente has recibido de allí. Dicha función como ellos mismos cuentan, no solo permitirá ahorrar tiempo sino también determinar de forma pro activa cambios en las tendencias de tráfico de cada sitio web. Y esta última funcionalidad nos lleva a la siguiente.

Alertas Personalizadas

Ahora podemos indicarle a Google Analytics que datos nos interesa estar al tanto y recibir alertas diarias, semanales o mensuales de acuerdo a cambios que se produzcan en los parámetros o métricas configuradas.

¿No ves los cambios?

Como siempre suele suceder, dichas funcionalidades tardan en aparecer (como en mi caso) ya que he entrado a mis cuentas y ni señas de nada. Al menos ya estoy preparado para cuando aparezcan Saludos.

Puedes encontrar más información en Trucos Google Analytics y la Central de Conversiones de Google.

Así que aquí les dejo un listado de sus artículos que van sobre como optimizar Google Analytics

• Google Analytics Tracking API: Como funciona el Javascript de Google Analytics
• Google Analytics Tracking API: Configuración básica
• Jquery y Google Analytics tracking API: Eventos por todas partes
• Plugin Jquery para medir en tiempo de escritura de formularios en Google Analytics
• Campañas en Google Analytics
• Documentación Google Analytics API PHP Class
• Google Analytics API PHP Class 2
• Ver solo los lectores interesados creando un segmento con Google Analytics
• Capturar eventos con Google Analytics (Ajax, clicks, tiempos, formularios, etc)
• Como hackear el código Javascript de Google Analytics

Con artículos como los de Iñaki, hasta el Analytics se mira bien al igual que esta belleza!

Esto para mi significa dos cosas:

1. Debo aprender Jquery
2. Realmente tengo que aprender Jquery yaaa!!!

Saludos a todos y espero que esta información les resulte tan útil como a mi

Este será un ejercicio super sencillo pero que nos permitirá evaluar, cual es la mejor resolución bajo la cual debemos optimizar nuestro sitio y a que navegador web le debemos tener prioridad.

Optimizar el ancho de nuestro sitio web

Debemos de utilizar un ancho que permita la mejor accesibilidad, es decir evitar en la medida de lo posible los feos scrolls horizontales.  Regularmente la resolución más pequeña bajo la cual un sitio puede funcionar correctamente es la de 1024×764 pixeles.  Sin embargo en estos tiempos donde todo el mundo o casi todo el mundo ya posee pantallas amplias resulta interesante ver bajo que resoluciones recibimos más visitas y evaluar si podemos hacer un poco más ancho nuestro sitio.  Actualmente mucha gente recomienda utilizar un ancho de 960 pixeles.

Para determinar la resolución bajo la cual recibimos más visitas si utilizamos Google Analytics nos vamos al lado izquierdo y buscamos las opciones Usuarios -> Opciones del navegador -> Resoluciones de Pantalla.

Es interesante ver que la quinta posición de las resoluciones de usuarios con más visitas a elWebmarketer es de 1680 x 1050 pixeles. Una muy alta resolución!!

Este reporte nos mostrará bajo que resolución se encuentra la mayoría de visitas que tenemos. En mi caso lamentablemente el más alto porcentaje es de 1024×768 por lo que el diseño de mi sitio debe ser de 960 pixeles de ancho como máximo.  Es una tristeza que no pueda aprovechar la humilde resolución de mis dos pantallas de apenas 2560×1024 pixeles…

Optimizar nuestro diseño en base a las preferencias del navegador web

Todo aquel que ha tenido la oportunidad de diseñar un sitio web sabrá de los dolores de cabeza que produce hacer compatible un diseño entre los distintos navegadores, especialmente uno que tiene como logo una letra vocal de color azul.

En fin, si queremos que la mayoría de nuestras visitas estén cómodas, optimicemos los detalles enfocados en las preferencias de ellos y no las de nosotros, porque lo más importante en un sitio web son sus visitas.

Utilizando el Google Analytics, para tener el reporte del navegador más utilizado, nos vamos a Usuarios -> Opciones del Navegador -> Navegadores.  Este reporte nos despliega con un gráfico de porcentajes en pastel cual es el navegador preferido. Es de ponerme contento que mis usuarios sean tan maravillosos y la mayoría utilicen Firefox.  Al menos ya se que no debo tener como preferencia al navegador del lado obscuro.

No me sorprende tanto que Firefox este en primer lugar, me sorprende más que Chrome este en tercer lugar de la lista. Puede ser que en un futuro debamos basar nuestro diseños solo en estos dos navegadores.

Ojo que para tomar estas tendencias debemos basarnos en periodos que sean lógicos, es decir, si queremos sacar datos que se acerquen a la realidad, al menos tomar los últimos 6 meses.

Es seguro que tus visitas agradecerán estos cambios y por supuesto quien recibirá mayores beneficios serás tu.  Ahora te dejo con la inquietud, este mismo análisis lo puedes realizar con los reportes de velocidad de conexión, sistemas operativos, determinar usuarios nuevos y recurrentes, etc., etc. ¿Aún dudas del potencial de la analítica web?

Voy a tratar de resolver ambos cuestionamientos para no caer simplemente en la especulación.

No es lo mismo un click que una visita. Un click sobre el anuncio es cuando alguna persona ve el Banner y valga la redundancia da click sobre el mismo.  Este click puede convertirse en visita o no dependiendo si la persona espera a que cargue la página o sale antes de tiempo.

Una visita es alguien que después de dar click llega al sitio y espera que cargue completamente. Esto es algo fundamental y es el motivo que muchas veces las métricas no cuadren ya que no todas las personas que han dado click van a esperar a que la pagina se cargue.

El segundo motivo sobre la variación de datos es relacionado a la implementación de los parámetros en el Adserver (en este caso el Open X). Las URI de Open X son transparentes para Google Analytics (son como marcadores). Esto quiere decir que para lograr determinar el porcentaje de visitas provenientes de un Banner debemos etiquetar la URI.

Por ejemplo una URI etiquetada seria: http://nombredeldominio.com/landing-page.htm?utm_source=openx&utm_medium=banner1… donde source y medium son los parámetros que Analytics utiliza para el etiquetado manual de campañas.

Más información sobre los parámetros de segmentación de campañas en Analytics

¿Cual es el ROI verdadero?

Depende muchas veces de lo que se busca.  Si solo queremos hacer branding puede ser que el mismo hecho de tener el banner en un sitio con mucho trafico ya sea un éxito en si, sin embargo, si lo que buscamos es obtener algo de las personas (una compra, una suscripción, llenar una encuesta, descargar un archivo, etc.) debemos entonces tomar el dato de Analytics.

Es aquí donde entra la relación Costo/Beneficio. ¿Cuanto me cuesta a mi tener ese anuncio? y ¿Cuanto obtengo por cada visita? Y ver si el retorno del número de visitas cubre los costos…

En general, tomemos siempre los datos como una referencia, recordemos que las Estadisticas son el tercer tipo de mentira…  Saludos!!