José Kontreras » Analitica Web

Soy Clicmetrics friend

José Kontreras — Sat, 10 Jul 2010 05:39:25 +0000

Porque es un equipo con gente tan hábil que ni siquiera tiene necesidad de decirlo.
Porque comparten lo que saben sin verte o hacerte de menos.
Porque en cada mail, en cada detalle te dicen las cosas con sinceridad.
Porque tienen mucho que enseñarle al mundo.
Porque me han enseñado que es ser un verdadero Analista.
Porque saben que el éxito está en los detalles y en el trabajo en equipo.

Por eso y mucho más no dudo en recomendar al equipo Clicmetrics!!

¿Qué es Clicmetrics? Una agencia especializada en medios online miembro de la red de consultores Yahoo Web Analytics ¿Y quiénes son? Rayos ha de ser el sueño que no me deja hacer un buen post! Aquí van sus nombres, los rostros y apellidos de Clicmetrics y a quienes no dudo en recomendar en sus distintas especialidades:

Agradezco estar entre los aludidos y procuro cada día aprender más para dar la talla. También si no fuera por la señorita Dahl no estaría allí presente, gracias Elena porque eres toda una formadora de analistas web!! y por si tienes twitter también los encuentras allí: @clicmetrics. A que esperas para conocer al equipo!!

¿Google Analytics no afecta el rendimiento global de un portal?

José Kontreras — Thu, 25 Mar 2010 02:56:50 +0000

Una persona de esas que quieren una explicación detallada de todo me preguntaba cómo era eso que Google Analytics no afectaba el rendimiento de su sitio así que para darle una respuesta de lo más elaborada decidí hacer una presentación.

El nivel técnico es muy bajo, ni siquiera hago mención del código asíncrono, o la carga de scripts con Jquery, etc., pero ha sido elaborada precisamente para convencer a los menos técnicos ya que por más que se lo expliquemos algunas veces no les queda claro (digo esto sin querer caer en una generalización). Espero que la presentación le resulte útil a alguien!

Quiero ser Analista web pero…

José Kontreras — Wed, 24 Mar 2010 06:05:18 +0000

Quiero ser Analista web pero ¿qué es un Analista web? Acorde a mis definiciones es aquel personaje cuya responsabilidad es la implementación de sistemas de recolección de datos web, filtración, presentación y análisis posterior de los mismos con el objetivo de incrementar la eficiencia del canal web utilizado. Ok, es todo lo anterior y aún muchas cosas más, pero ¿será tan fácil alcanzar dicho título con leer un libro? ¿Instalar Google Analytics? ¿Llevar algunas campañas en Facebook y Adwords? Ummm…

Quiero ser analista web a pesar que el problema con los puestos “web 2.0″ es que cualquiera los alcanza solo con realizar las tareas básicas que asociamos a dicho perfil. Es decir que si estoy llevando el control de los datos en Google Analytics de un proyecto me empiezo a considerar Analista Web, y luego si dicho proyecto empieza a posicionarse por la “secuencia de indexación inherente” lo cual significa posicionarse en algunos términos dada la antigüedad del proyecto y la falta de competencia empiezo a sentir que soy SEO y así una serie de actividades que nos hacen sentir aludidos bajo títulos tan poderosos como Consultor ó Analista. En si quizá no sea un problema, porque lo anterior significa que estar en proyectos Web ya no es un juego, ya es algo que muchas empresas consideran importante, el asunto conflictivo son los requerimientos que implican dichos títulos y que no somos muchas veces capaces de cumplir. Si digo que soy Analista Web ¿Cual es mi función principal? Analizar…. Exacto! Ahora ¿Con qué objetivo analizo? Pues para hacer más rentable un proyecto ¿Estoy haciendo más rentable el proyecto? Ehhhhh ¿Se han incrementado las conversiones? Bueno, pero el sitio no es tan bonito… En base al proyecto ¿Cuales son los KPIs? Puessss ¿acaso no son las visitas?….

Quiero ser analista web, sin embargo ser analista no es como el resto de profesiones web, un SEO ve títulos, links y contenidos y es fácil posicionar webs, un Community Manager sabe que lo principal es tener mucho tacto, no parecer spam y saber escuchar, el Redactor Digital comprende que el contenido debe ser original y es mejor si añade alguna fotografía al texto, Un diseñador Web conoce la secuencia de desarrollo casi rutinaria: Obtención de idea gráfica, maquetación, diagramación, programación, implementación… Pero el abnegado Analista web no tiene un camino definido, cada proyecto presenta una complicación diferente, un KPI distinto, un cliente a quien siempre dar respuestas, una interfaz bellísima pero con una inexplicable tasa de rebote de más del 68%, un programador que no comprende la necesidad de etiquetar, un diseñador que gusta demasiado de animaciones y no de landing pages sencillas con objetivos únicos y claros, un SEO que solo ve keywords y no textos coherentes, un Community Manager que simplemente observa fans pero no personas.

Quiero ser Analista web porque la satisfacción de lograr que al final las cosas salgan bien es algo que el dinero no puede comprar (ni con Mastercard) y porque el ejemplo de analistas web que he tenido es más que motivador: es inspirador. Le dedico este post a ese Analista que siempre ve más allá y que con su labor realmente hace que el Internet se mueva hacia algo mucho mejor.

A pesar de todo lo que enfrenta el Analista web quiero serlo, sin embargo solo el hecho de querer pareciera que no me convierte en Analista web, debe ser algo más que una emoción, quizá necesite ser una convicción, posiblemente una fijación y seguramente una pasión por simplemente entender al cliente.

¿Quieres ser Analista web? Entonces sigue los pasos de las personas a las que dedico especialmente este post y a quienes les mando un abrazo de todo corazón:

Salen 7 nuevas funcionalidades de Google Analytics

José Kontreras — Wed, 21 Oct 2009 01:39:31 +0000

Hoy 20 de octubre el mundo de la analítica web tiene algo de que hablar: salió a luz la nueva versión de Google Analytics con 7 características que en palabras de los expertos será la bomba en cuanto a análisis web se refiere.

Objetivos sobre URLs, tiempo e interacción

Para quienes conocían ya la herramienta sabrán que Google Analytics solo permitía tener 4 objetivos por perfil y nada más del tipo URL. Resulta que ahora permite tener hasta 20 objetivos por perfil y no solo eso, sino que además podemos determinar el tiempo de estancia en el sitio o un número de páginas web deseado, como elementos objetivos.

Informes sobre actividades desde Móviles

Dado que Google Analytics funciona a través de un Javascript embebido en las páginas, de seguro muchas personas con teléfonos que no fueran de última generación no eran medidos en los informes. Ahora esto ya no es problema ya que GA permitirá añadir una función en el código de las páginas que no necesariamente tendrá que ser Javascript (esta versión admite sitios en PHP, Perl, JSP y ASPX) para mejorar las mediciones en el marketing de móviles.

Filtrado de datos para análisis avanzados

Si alguna vez te ha tocado filtrar el rendimiento de keywords para determinar cuáles resultan más efectivas serás de quienes más agradezcan esta nueva función. Ahora Google Analytics permite filtrar los datos según diferentes criterios en las métricas. Es decir si tienes 1000 keywords y quieres saber cuáles de ellas trajeron tráfico que paso en el sitio más de 1 minuto, lo puedes realizar con estos filtros y si además requieres que dicho tráfico cumpla otra condición, por ejemplo que hayan navegado por más de 10 páginas también lo puedes filtrar. Puede ser que al final solo te queden 10 keywords, pero que posiblemente han de ser las de valor.

Métrica de usuario único

Al llevar tiempo usando Analytics puede ser que te hayas percatado que en algunos casos necesitaras tener los datos de usuarios únicos (no de visitas o visitantes) y ahora al crear informes personalizados puedes seleccionar Usuarios Únicos como métrica para cualquier dimensión de Google Analytics.

Múltiples variables personalizadas

Ahora con Google Analytics puedes definir y realizar el seguimiento de usuarios según sus atributos de visitante (miembros o no miembros), de sesión (con sesión iniciada o no) y de página (sección de deportes consultada por ejemplo). Anteriormente solo se podía con la función _setVar() y solo para los atributos de sesión.

Compartir plantillas e informes personalizados

Por ejemplo si trabajas con el departamento de marketing de muchas empresas esta función es casi imprescindible, ya que anteriormente lo que tocaba era ingresar al perfil de analytics del cliente y generarle el informe personalizado para que viera los datos importantes. Ahora ya es solo cuestión de compartir la URL y se importará automáticamente una plantilla del informe incorporado.

Analytics Intelligence

Google Analytics Intelligence combinado con Alerts.

Google Analytics ahora tendrá la capacidad de determinar cambios importantes en el comportamiento del tráfico, si por ejemplo en una keyword el tráfico disminuye más de lo normal o si de cierta fuente empiezas a recibir más tráfico de lo que regularmente has recibido de allí. Dicha función como ellos mismos cuentan, no solo permitirá ahorrar tiempo sino también determinar de forma pro activa cambios en las tendencias de tráfico de cada sitio web. Y esta última funcionalidad nos lleva a la siguiente.

Alertas Personalizadas

Ahora podemos indicarle a Google Analytics que datos nos interesa estar al tanto y recibir alertas diarias, semanales o mensuales de acuerdo a cambios que se produzcan en los parámetros o métricas configuradas.

¿No ves los cambios?

Como siempre suele suceder, dichas funcionalidades tardan en aparecer (como en mi caso) ya que he entrado a mis cuentas y ni señas de nada. Al menos ya estoy preparado para cuando aparezcan Saludos.

Puedes encontrar más información en Trucos Google Analytics y la Central de Conversiones de Google.

Tutoriales avanzados para Google Analytics

José Kontreras — Sun, 02 Aug 2009 13:00:58 +0000

De un comentario que recibí en este humilde blog me entro la curiosidad de visitar la web del autor. Cual va siendo mi sorpresa cuando voy viendo la calidad de sus artículos. Les hablo nada más y nada menos que de Iñaki Huerta. A Iñaki se le ocurrió la genial idea de ir documentado de poco en poco la API de Google Analytics. Les aseguro que meterse a leerla es un poco confuso, pero de la manera que Iñaki lo explica, hasta yo lo entiendo!

Así que aquí les dejo un listado de sus artículos que van sobre como optimizar Google Analytics

Con artículos como los de Iñaki, hasta el Analytics se mira bien al igual que esta belleza!

Esto para mi significa dos cosas:

Debo aprender Jquery
Realmente tengo que aprender Jquery yaaa!!!

Saludos a todos y espero que esta información les resulte tan útil como a mi

Optimizar el diseño de sitios web en base a la Analítica

José Kontreras — Tue, 21 Jul 2009 05:19:59 +0000

Si bien la mayoría sabe que la analítica ayuda muchísimo a comprender el trafico que recibe un sitio web, también es útil para recopilar otros datos con los cuales puedes mejorar el diseño web de tu blog o sitio de ventas.

Este será un ejercicio super sencillo pero que nos permitirá evaluar, cual es la mejor resolución bajo la cual debemos optimizar nuestro sitio y a que navegador web le debemos tener prioridad.

Optimizar el ancho de nuestro sitio web

Debemos de utilizar un ancho que permita la mejor accesibilidad, es decir evitar en la medida de lo posible los feos scrolls horizontales. Regularmente la resolución más pequeña bajo la cual un sitio puede funcionar correctamente es la de 1024×764 pixeles. Sin embargo en estos tiempos donde todo el mundo o casi todo el mundo ya posee pantallas amplias resulta interesante ver bajo que resoluciones recibimos más visitas y evaluar si podemos hacer un poco más ancho nuestro sitio. Actualmente mucha gente recomienda utilizar un ancho de 960 pixeles.

Para determinar la resolución bajo la cual recibimos más visitas si utilizamos Google Analytics nos vamos al lado izquierdo y buscamos las opciones Usuarios -> Opciones del navegador -> Resoluciones de Pantalla.

Es interesante ver que la quinta posición de las resoluciones de usuarios con más visitas a elWebmarketer es de 1680 x 1050 pixeles. Una muy alta resolución!!

Este reporte nos mostrará bajo que resolución se encuentra la mayoría de visitas que tenemos. En mi caso lamentablemente el más alto porcentaje es de 1024×768 por lo que el diseño de mi sitio debe ser de 960 pixeles de ancho como máximo. Es una tristeza que no pueda aprovechar la humilde resolución de mis dos pantallas de apenas 2560×1024 pixeles…

Optimizar nuestro diseño en base a las preferencias del navegador web

Todo aquel que ha tenido la oportunidad de diseñar un sitio web sabrá de los dolores de cabeza que produce hacer compatible un diseño entre los distintos navegadores, especialmente uno que tiene como logo una letra vocal de color azul.

En fin, si queremos que la mayoría de nuestras visitas estén cómodas, optimicemos los detalles enfocados en las preferencias de ellos y no las de nosotros, porque lo más importante en un sitio web son sus visitas.

Utilizando el Google Analytics, para tener el reporte del navegador más utilizado, nos vamos a Usuarios -> Opciones del Navegador -> Navegadores. Este reporte nos despliega con un gráfico de porcentajes en pastel cual es el navegador preferido. Es de ponerme contento que mis usuarios sean tan maravillosos y la mayoría utilicen Firefox. Al menos ya se que no debo tener como preferencia al navegador del lado obscuro.

No me sorprende tanto que Firefox este en primer lugar, me sorprende más que Chrome este en tercer lugar de la lista. Puede ser que en un futuro debamos basar nuestro diseños solo en estos dos navegadores.

Ojo que para tomar estas tendencias debemos basarnos en periodos que sean lógicos, es decir, si queremos sacar datos que se acerquen a la realidad, al menos tomar los últimos 6 meses.

Es seguro que tus visitas agradecerán estos cambios y por supuesto quien recibirá mayores beneficios serás tu. Ahora te dejo con la inquietud, este mismo análisis lo puedes realizar con los reportes de velocidad de conexión, sistemas operativos, determinar usuarios nuevos y recurrentes, etc., etc. ¿Aún dudas del potencial de la analítica web?

Yahoo Web Analytics en 38 minutos | Screencast

José Kontreras — Tue, 14 Jul 2009 04:18:52 +0000

Dennis R. Mortensen se ha tomado la tarea de realizar un Screencast sobre Yahoo! Web Analytics (Específicamente de la versión 9.5).

Para quienes nunca han visto la herramienta esta es una buena oportunidad porque actualmente se encuentra en estado de beta privada y no a cualquiera le dan acceso…

Dashboard de Yahoo! web Analytics! ¿A que no luce bonito?

El screencast esta enfocado a conocer las características de YWA, y de lo visto es una herramienta muy completa (seguro más completa que Google Analytics) sin embargo posiblemente no mejor, porque eso va a depender de para que utilizamos cada una.

De acuerdo a lo dicho por Juan Manuel Damia, Google Analytics esta enfocado en Pymes y usuarios finales mientras que YWA tiene un objetivo mas interesante pero complicado, el mercado corporativo.

Ahora llegando a mi opinión, creo que conocer nuevas herramientas te permite ver otras posibilidades, a veces solo utilizar Google Analytics puede que limite tu imaginación, porque ya no sabes como profundizar (a menos que hagas una implementación más compleja) o simplemente después de pasar por el periodo de aprendizaje ya no te cause entusiasmo. Una nueva herramienta te despierta otra vez, eres curioso por naturaleza y es de aprovechar eso para mejorar en los conocimientos y con YWA puedes hacerlo.

Son lo mismo, pero en el fondo diferentes.

Enlace | Yahoo! Web Analytics en 38 minutos [Ingles]

Discrepancias entre Google Analytics y Open X | Determinar el verdadero ROI

José Kontreras — Wed, 08 Jul 2009 04:27:28 +0000

Este es un caso real que puede eventualmente sucederte: Tienes un cliente que llega y te indica que Google Analytics le muestra que del medio han provenido 100 visitas y sin embargo en el Open X se muestran 600 clicks y te pregunta ¿A que se debe esta discrepancia? ¿Debemos seguir confiando en este anunciante?

Voy a tratar de resolver ambos cuestionamientos para no caer simplemente en la especulación.

No es lo mismo un click que una visita. Un click sobre el anuncio es cuando alguna persona ve el Banner y valga la redundancia da click sobre el mismo. Este click puede convertirse en visita o no dependiendo si la persona espera a que cargue la página o sale antes de tiempo.

Una visita es alguien que después de dar click llega al sitio y espera que cargue completamente. Esto es algo fundamental y es el motivo que muchas veces las métricas no cuadren ya que no todas las personas que han dado click van a esperar a que la pagina se cargue.

El segundo motivo sobre la variación de datos es relacionado a la implementación de los parámetros en el Adserver (en este caso el Open X). Las URI de Open X son transparentes para Google Analytics (son como marcadores). Esto quiere decir que para lograr determinar el porcentaje de visitas provenientes de un Banner debemos etiquetar la URI.

Por ejemplo una URI etiquetada seria: http://nombredeldominio.com/landing-page.htm?utm_source=openx&utm_medium=banner1… donde source y medium son los parámetros que Analytics utiliza para el etiquetado manual de campañas.

Más información sobre los parámetros de segmentación de campañas en Analytics

¿Cual es el ROI verdadero?

Depende muchas veces de lo que se busca. Si solo queremos hacer branding puede ser que el mismo hecho de tener el banner en un sitio con mucho trafico ya sea un éxito en si, sin embargo, si lo que buscamos es obtener algo de las personas (una compra, una suscripción, llenar una encuesta, descargar un archivo, etc.) debemos entonces tomar el dato de Analytics.

Es aquí donde entra la relación Costo/Beneficio. ¿Cuanto me cuesta a mi tener ese anuncio? y ¿Cuanto obtengo por cada visita? Y ver si el retorno del número de visitas cubre los costos…

En general, tomemos siempre los datos como una referencia, recordemos que las Estadisticas son el tercer tipo de mentira… Saludos!!